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你能相信你的视力来评估颜色吗?

Datacolor电子书:色彩基础

你的产品是什么颜色,为什么我们不能都同意?

当谈到产品的颜色时,通常很难达成共识。 我们都记得关于那件白色和金色或蓝色和黑色连衣裙的激烈辩论。 那么为什么我们不能都同意呢? 好吧,有几个因素在起作用。

1) 变色龙效应

下图中哪一组红色方块显得更暗? 哪一组绿色方块看起来更暗?

它们实际上是相同的颜色。

当背景发生变化时,我们的眼睛会欺骗我们。 考虑如何评估颜色和使用的背景。

2)同时对比

每个圆圈的颜色是否相同?

答案是肯定的

与周围环境相比,放置在较暗颜色旁边的浅色会显得更亮。 当您直观地评估您自己的标准和生产样品时,请考虑这一点

3) 同化

同化是同时对比效果的反面。 哪个黄色背景显得更暗更暖?

红色条纹下的黄色看起来比蓝色条纹下的黄色更暖和。

4) 连续对比

到目前为止,所有效果都是瞬时的。 其他影响是基于您眼睛中的视锥细胞变得疲劳。 盯着黑点 5 秒,然后向下翻页,一直盯着

盯着橙色图案几秒钟后,将视线转移到空旷的场地,你会看到一个负色的残像

这对你意味着什么?

这意味着,视觉颜色评估或仅使用人类进行颜色评估将有一些重大限制:

  • 视觉色彩评价是主观的
  • 观察者有不同的色觉,因此,颜色意见
  • 颜色差异难以量化和沟通
  • 需要控制许多变量,包括光强度、视角、环绕颜色和光源质量

这甚至没有考虑到有关我们色觉的其他事实,例如:

  • 每 12 名男性中有 1 名 (8%) 因单条 x 染色体而存在颜色缺陷
  • 每 250 名女性中就有 1 名有色差(0.4%)
  • 最常见的颜色缺陷是部分绿色缺陷
  • 色盲很少见,只有三万三千分之一。 你会错过所有三种被称为Acromatopsia的受体,而个体被称为“Achromat”

还有一个原因 – 同色异谱。

当两个样品在日光观察条件下看起来匹配,但在荧光灯、白炽灯或 LED 等其他照明条件下不匹配时,就会发生同色异谱。

现在您想知道是否有办法克服颜色评估中的这些限制。 好消息是,有:

  1. 适当的光源选择
    一个。 使用既定的行业标准(如果已定义) – 或 – 选择适合您特定应用的光源
    湾。 每个人都必须同意在整个 QC 企业中使用相同的光源和程序
  2. 利用分光光度计分析可见光谱中反射或透射光的光谱分布,逐个波长;并测量样品相对于参考标准的反射或透射比,将为您提供做出明智决定所需的客观颜色数据。

People working together in a conference room.

通过色彩管理将创意变为现实

当数据遇上色彩,灵感遇上结果。

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