Por Michael Brill
La respuesta corta es «no». Pero no es tan sencillo.
El sector de la gestión del color utiliza diferentes sistemas para describir matemáticamente los colores, pero no existe un único estándar aceptado. Tampoco hay forma de convertir un sistema de color en otro. Esto significa que el grado de variación del color medido con un sistema no puede compararse con precisión con las mediciones de otro.
A lo largo de los años se han ido definiendo sistemas específicos para cumplir determinados objetivos. Los fabricantes suelen centrarse en un tipo de sistema, en función del objetivo principal de sus instrumentos y de las necesidades de las industrias que los utilizan. En la producción comercial, sólo las mediciones que utilizan el mismo espacio de color pueden generar resultados consistentes.
En este artículo, proporcionaremos una visión general de alto nivel de los sistemas de color para ayudarle a navegar por sus diferencias.
(Nota del editor: Si busca una explicación más detallada de los fundamentos del color, le recomendamos que se descargue nuestra serie de libros electrónicos, Principios de la gestión del color. Encontrará información detallada sobre espacios de color, sistemas y fórmulas en el cuarto libro).
Un espacio de color es un modelo tridimensional que describe un conjunto de colores matemáticamente en relación con los demás. Los colores se mapean a lo largo de ejes que representan diferentes aspectos del color, como el tono o la saturación. Los aspectos mapeados varían según el tipo de espacio de color.
El software de gestión del color suele utilizar variantes del espacio de color XYZ definido en 1931 por la Commission International de ľéclairage (CIE). El espacio XYZ se basa en experimentos de correspondencia de colores, según los cuales los observadores humanos encuentran, para cualquier espectro de luz, una mezcla coincidente de tres luces primarias elegidas, que suelen ser monocromáticas en longitudes de onda etiquetadas como rojo (R), verde (G) y azul (B). R, G y B son como una paleta de luces, y la receta de la mezcla tiene unas coordenadas llamadas valores triestímulos. Para cualquier paleta RGB, algunas luces tienen cantidades negativas en sus recetas triestímulo.
Por lo tanto, la CIE derivó un espacio XYZ cuyos primarios no son representaciones de luces reales, sino que permiten que cualquier receta de un partido de luz real comprenda valores triestímulos no negativos (llamados X, Y, Z).
El espacio CIELAB (con coordenadas L*,a*,b*) es una reasignación de coordenadas del espacio coincidente XYZ. El CIELAB, definido en 1976, pretende ser perceptivamente uniforme, lo que significa que la distancia entre los colores mapeados corresponde a sus diferencias visuales.
En coordenadas rectangulares, CIELAB expresa los colores según tres valores:
La diferencia CIELAB entre dos colores en estas coordenadas, llamada CIELAB DE, es simplemente la raíz cuadrada euclidiana de la suma de los cuadrados de las diferencias de coordenadas.
Cuando se representan en coordenadas cilíndricas de luminosidad (L*), tono (h*) y croma (C*), las relaciones cromáticas son relativamente fáciles de ver, por lo que la gente suele preferir estas coordenadas a las rectangulares, aunque la ecuación de la diferencia de color parezca un poco más complicada.
CIEDE2000 es una ecuación de diferencia de color, no un espacio de color. Es un cálculo que utiliza las coordenadas CIELAB, pero acerca las diferencias de color a lo que el ojo humano percibe realmente.
Una analogía útil: Digamos que tienes que conducir hasta la tienda. Un CIELAB DE podría revelar que la tienda está a tres millas de distancia. Pero lo que realmente te interesa es el tiempo de viaje, no la distancia. En ese contexto, el CIEDE2000 es similar a evaluar el tiempo de viaje sabiendo no sólo dónde está la tienda, sino que es hora punta y podría tardar más de lo previsto.
La cantidad de variación de color que se considera aceptable en el trabajo de producción depende de factores comerciales. Para cuantificar esa variación, hay que medir las muestras y asignarles valores numéricos. La métrica de la diferencia/distancia entre colores cuando se utiliza CIELAB es ΔE (Delta E). Aunque CIEDE2000 utiliza coordenadas CIELAB, expresa la distancia entre dos colores mediante una fórmula matemática diferente a la simple fórmula euclidiana de suma de cuadrados utilizada por CIELAB. Por lo tanto, las cifras de DE de CIELAB y CIE2000 no son comparables. En general, las cifras de DE de la CIE2000 son menores que las de la CIELAB.
Dado que los números de diferencia de color de CIELAB DE y CIEDE2000 no son compatibles, las especificaciones de los productos que utilizan los dos sistemas diferentes no deben compararse directamente. Hacer la distinción puede ser complicado, ya que ambos pueden llamarse simplemente DE. La mayoría de las especificaciones de los instrumentos utilizan CIELAB para que los clientes puedan comparar fácilmente los distintos productos. Algunas empresas, sin embargo, utilizan las cifras de la CIE2000 DE. Si aparecen juntos en las tablas de comparación, los instrumentos que utilizan CIE2000 DE se verán favorecidos de forma inexacta o aparecerán falsamente equivalentes.
Por cierto, además de depender de las matemáticas del modelo de diferencia de color, la ED también depende de la elección del observador estándar (que afecta a las funciones XYZ) y de la elección del iluminante (que pondera las mediciones del instrumento con un espectro estándar). Si se comparan los valores de DE, hay que asegurarse de que el iluminante (normalmente D65) y el observador (normalmente 1964) de los dos valores de DE son los mismos. Esta declaración se aplica tanto al CIELAB DE como al CIE 2000 DE.
A continuación se presentan las especificaciones de los instrumentos Datacolor, incluyendo las cifras de repetibilidad y concordancia entre instrumentos, todo ello utilizando CIELAB DE con el iluminante D65 y el observador estándar de 1964:
Para encontrar el mejor espectrofotómetro para sus necesidades, asegúrese de que las especificaciones que está comparando utilizan la misma fórmula de diferencia de color. Si ves una comparación de productos con valores de DE como métrica, ten cuidado y asegúrate de que los valores de DE están en la misma escala. De lo contrario, es posible que invierta en instrumentos que no tienen el rendimiento esperado en el campo.
Nuestro equipo de Datacolor puede ayudarle a entender mejor los diferentes espacios de color. Y podemos mostrarle una solución con los niveles de repetibilidad y concordancia entre instrumentos que está buscando. Conéctese con nosotros aquí.
(Aunque este blog sirve de introducción, hay mucho más que considerar. Para los que quieran profundizar en el tema, les invito a leer un artículo reciente que escribí para Coloration Technology).
Cuando los datos se unen al color, la inspiración se une a los resultados.