Der erste virtuelle Textile Color Summit von Datacolor brachte mehr als 1.300 Textil- und Bekleidungsexperten aus über 55 Ländern und 300 verschiedenen Unternehmen zusammen. Die Veranstaltung umfasste 19 einzigartige Sitzungen, die von angesehenen Branchenführern abgehalten wurden, und bot einen Tag der Weiterbildung, des Austauschs und der Vernetzung.
In den Monaten vor der Veranstaltung haben wir unser Vertriebsteam und unsere Produktmanager gefragt, welche Themen bei den Kunden derzeit ganz oben auf der Agenda stehen – und sie sagten übereinstimmend, dass Nachhaltigkeit, die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Anpassung an neue Herausforderungen die größten Hindernisse sind, die derzeit zwischen Marken, Fabriken, Lieferanten und einem optimierten Farbmanagementprozess stehen.
Und so machten wir uns an die Arbeit, Experten – von Farbmanagern und Qualitätskontrollspezialisten bis hin zu Designern und Textilherstellern – zusammenzubringen, um überzeugende Gipfelsitzungen zu konzipieren, die beleuchten, wie diese Profis erfolgreich die monumentalen Herausforderungen meistern, vor denen die Branche heute steht.
Im Folgenden finden Sie 3 der wichtigsten Aussagen, die wir während des Textile Color Summit gehört haben.
Die Textilindustrie ist ein empfindliches Ökosystem, das sich derzeit in ständiger Fluktuation zu befinden scheint. In den Sitzungen des Gipfels, die sich um das Thema „Anpassung an neue Herausforderungen“ drehten, hörten wir von erfahrenen Fachleuten aus der Branche, die die jüngsten Unterbrechungen der Lieferkette, Zölle, Rohstoffengpässe, neue staatliche Maßnahmen und vieles mehr erfolgreich bewältigt haben.
A: „Jedes Unternehmen, das etwas herstellt, steht als Lieferkette im Wettbewerb. Und als die lange Lieferkette, die sich um die ganze Welt erstreckte, zusammenbrach, begannen die Unternehmen, nach näheren Alternativen, kürzeren Lieferzeiten und kleineren Mengen zu suchen.
Die Antwort für einige Unternehmen ist eine Near-Shoring-Produktion„.
– Mike Todaro, Geschäftsführer, America Apparel Producers‘ Network, „Aufdeckung der Hindernisse des Nearshoring“.
Mehr denn je stehen Marken und ihre Zulieferer unter dem Druck, nachhaltigere Praktiken einzuführen, sei es aufgrund behördlicher Auflagen, aus eigener Entscheidung oder aufgrund der Nachfrage der Verbraucher. In diesen Sitzungen erfuhren wir, wie Farbprofis ihre Nachhaltigkeitsinitiativen steuern.
A: „Ein neuer Prozess wird einen anderen Zeitplan erfordern.
Es gibt die Konzept-/Designphase, die Entwicklung und dann die Produktentscheidungen, die in Bezug auf Farbe, Stil, Produktbestätigungen getroffen werden – all das führt bis zum Produktionsstart.
Genau hier liegt die Herausforderung.
Stellen Sie sich vor, wir hätten einen Prozess, der es ermöglicht, eine Farb- oder Materialentscheidung schon lange vor der Produktion zu treffen. Das würde die ganze Problematik der Vorlaufzeiten und Liefertermine entschärfen.
– Jim Chi, Gründer, Cascade Management Consulting, „Produkt Prozess- und Nachhaltigkeitsprioritäten“
In unseren Sitzungen zur Workflow-Optimierung wurde untersucht, wie Farbteams Farbmanagement-Tools einsetzen, um die Produktion zu rationalisieren, ihre Lieferanten in die Lage zu versetzen, Farbentscheidungen zu treffen, und das allgemeine Unternehmenswachstum durch Technologie und Innovation zu fördern. Ein optimierter Arbeitsablauf ist ein effizienter Arbeitsablauf!
A: „SmartMatch ist ein Programm, das grundsätzlich lernt, wie sich Farbstoffe auf verschiedenen Materialien verhalten, so dass es Ihnen beim nächsten Mal, wenn eine ähnliche Farbe gefärbt werden soll, intelligentere Formeln geben kann. In unserem Szenario, nehmen wir an, es ist die nächste Saison und unser Färber erhält einen anderen Braunton oder etwas Ähnliches. Anstatt einfach nur die anfänglichen, so genannten „Primärfarben“ zu verwenden, stellt SmartMatch nun die Frage: „Habe ich diese Farbe schon einmal gemacht?“ Und wenn das der Fall ist, sollten wir von dieser Formel ausgehen und nicht bei Null anfangen.
Die erste Vorhersage ist also etwas, auf das man sich bereits eingestellt hat, indem man berücksichtigt, wie diese Farbstoffe tatsächlich zusammenwirken. Unser Färber braucht jetzt also nicht mehr acht Versuche, um [a color] einzureichen, sondern vielleicht nur noch zwei oder sogar einen. Wenn ihr System lernt, wie diese Farbstoffe zusammenwirken, wird sich die Anzahl der Aufnahmen bis zum Erreichen eines vorlagefähigen Farbtons deutlich verringern.“
– Ken Butts, Global Key Account Manager, Datacolor, „Die Rolle der KI in der Textilindustrie“
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Wenn Daten auf Farbe treffen, trifft Inspiration auf Ergebnisse.