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Communication numérique des couleurs : Comprendre l’instrument de mesure de la couleur

Hands inserting a sample into a Datacolor Spectro 1000 spectrophotometer.

Ebook Datacolor: Principes de base de la couleur
Lorsqu’il s’agit de communication numérique des couleurs, l’un des composants les plus importants pour la saisie précise des données spectrales est l’instrument de mesure des couleurs, ou spectrophotomètre. Comme les données spectrales d’une norme serviront de données de référence pour toutes les personnes impliquées dans le processus de conception et de développement, il est essentiel que les données représentent réellement la norme. La saisie précise des données spectrales est possible lorsque l’instrument utilisé est fiable et reproductible, non seulement par rapport à lui-même mais aussi par rapport à d’autres instruments de conception similaire. Une évaluation et un entretien réguliers sont toutefois essentiels, car un spectrophotomètre est un instrument scientifique de précision et doit être entretenu comme tel afin de garantir la répétabilité à long terme.

Outre l’évaluation et la maintenance régulières, la corrélation des instruments peut également être utilisée pour améliorer la concordance entre les instruments. La corrélation des instruments permet d’ajuster les données spectrales pour tenir compte de la dérive de l’instrument due aux conditions environnementales et à l’utilisation de l’instrument. La corrélation des instruments ne remplace pas un entretien régulier, mais elle permet de s’assurer que l’instrument fonctionne aussi bien après des mois d’utilisation qu’au moment de son installation. Pour ce faire, on mesure un ensemble de normes cibles sur un instrument maître, puis on remesure ces normes sur l’instrument de test. Les variations éventuelles des mesures sont prises en compte par le calcul des facteurs de corrélation. Ces facteurs sont ensuite appliqués à la sortie du spectrophotomètre lorsqu’un échantillon est mesuré, ce qui ramène effectivement le spectrophotomètre à ses spécifications d’usine originales. Avant de calculer ces facteurs de corrélation, un diagnostic doit être effectué pour s’assurer que l’instrument fonctionne correctement. La corrélation des instruments présente l’avantage de rapprocher tous les instruments de la chaîne d’approvisionnement, car leur accord avec l’instrument maître est amélioré.

La figure 1 montre les résultats d’une telle procédure de corrélation, indiquant la variance du spectrophotomètre par rapport à l’instrument maître, avant et après la procédure de corrélation. Avant la corrélation, la différence de couleur maximale pour tout échantillon de corrélation (carreaux de céramique BCRA) était CIEL*a*b* DE 0,243, avec une moyenne pour les douze échantillons de corrélation de 0,184, ce qui indique une légère dérive par rapport aux spécifications d’usine originales de 0,15 maximum et 0,10 moyenne CIEL*a*b* DE. Après corrélation, les différences de couleur maximales pour tout échantillon sont de 0,225, la moyenne étant réduite à 0,081. Une amélioration supplémentaire de la corrélation n’est possible que par le biais de l’entretien des instruments. Notez également que l’amélioration de la corrélation sur les carreaux n’est pas une garantie d’amélioration sur toutes les couleurs dans une gamme de matériaux textiles typiques des produits de vente au détail/de l’habillement.

communication numérique de la couleur - comprendre l'instrument de mesure de la couleur

Figure 1. Résultats de la corrélation avec le spectrophotomètre

Si l’ajustement des données numériques de couleur par la corrélation des instruments peut servir à améliorer la sortie d’un spectrophotomètre, la variation des données numériques due à la dérive des instruments n’est qu’une petite partie – et souvent la plus petite – de la différence potentielle dans la mesure des échantillons tout au long de la chaîne d’approvisionnement.


Voici le quatrième article de notre série Les clés de la communication numérique en matière de couleur.es. Parmi les précédents articles de Ken sur le sujet, citons« Sample Conditioning for Digital Color Communication » (conditionnement des échantillons pour la communication numérique des couleurs). « 
Clés pour une communication fiable des couleurs
« et « 
Technique de mesure des échantillons dans la communication numérique des couleurs
« .

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A propos de Ken Butts :

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