Profilage des instruments et données fiables sur les couleurs : Ce que vous devez savoir

Aujourd’hui, l’industrie textile mondiale utilise des spectrophotomètres pour mesurer les données numériques sur les couleurs. Un langage et des protocoles de couleurs communs permettent aux entreprises de vente au détail et de vêtements de marque de spécifier des couleurs qui peuvent être exécutées avec précision partout dans le monde. Grâce à ces données, les détaillants et leurs chaînes d’approvisionnement mondiales sont en mesure de maintenir la cohérence des couleurs, un indicateur de qualité essentiel pour les textiles. Le cycle de production est plus rapide, et les coûts sont plus bas.

Pour répondre aux attentes, cependant, les données sur les couleurs doivent être précises, ce qui signifie que les spectrophotomètres doivent être précis et fiables. Pour certains, la réponse consiste à « profiler » leur spectrophotomètre. Mais dans quelle mesure le profilage des instruments est-il efficace pour garantir des données précises et fiables ?

La fiabilité des données de réflectance étant si importante, Datacolor a décidé d’effectuer une série de tests pour répondre à la question suivante : « Le profilage des instruments garantira-t-il la précision de mes données de réflectance ? ».

Comparaison des instruments à une norme de référence

Le profilage d’instruments est une procédure qui consiste à comparer l’instrument d’un utilisateur à un instrument de référence en mesurant un ensemble de céramiques sur chacun d’eux. Sur la base des différences entre les deux instruments, un algorithme est créé pour compenser ces différences. Ces ajustements mathématiques peuvent ensuite être appliqués à toutes les mesures effectuées par l’instrument de l’utilisateur. Théoriquement, les courbes de réflectance ajustées de l’instrument profilé seront alors beaucoup plus proches des courbes ajustées d’un autre instrument profilé.

Mais comment les améliorations basées sur les normes de référence se comparent-elles aux améliorations sur les échantillons de textile réels ? La seule façon de répondre à cette question est de mesurer des échantillons de textile sur des instruments avec et sans profilage.

Notre test

Pour un test réel des améliorations de la concordance des instruments, nous avons effectué un total de 2016 mesures de divers échantillons sur des spectrophotomètres Datacolor 600(maintenant Datacolor 800) et sur les instruments haut de gamme d’une autre société.

Ensemble de l’étude

42 échantillons de test

• 22 échantillons de textiles
• 12 échantillons de céramique BCRA
• 4 tuiles en plastique
• 4 cartes de peinture

8 instruments de chaque fabricant

• Diffusion/8 (sphère)
• Banc (qualité laboratoire)

3 séries de mesures

• « Tel quel » – pas de profilage
• Profilé avec le logiciel de profilage de Datacolor
• Profilé avec le logiciel de profilage de l’autre société

Évaluation des données de réflectance

• Nous avons comparé chaque mesure à une moyenne par fabricant d’instrument et en tant que groupe unique.
• Nous avons comparé chaque instrument de la population à un instrument spécifique de chaque fabricant.
• Nous avons comparé les changements dans le DEcmc des échantillons individuels avant et après le profilage.
• Chaque analyse a été effectuée en utilisant l’ensemble des données, avec les tuiles BCRA seules, et avec les échantillons textiles seuls. Inutile de dire qu’il s’agissait d’une évaluation très approfondie.

Résultats des tests

• Les tests de diagnostic des instruments sont essentiels, spécifiques au fabricant et mieux réalisés par le logiciel du fabricant.
• Les deux programmes de profilage ont amélioré l’accord inter-instruments sur les tuiles BCRA, mais avec une cohérence uniquement pour leurs propres instruments.
• Les routines de diagnostic des instruments des deux programmes de profilage n’ont pas identifié de problèmes avec les instruments non natifs.
• Les chiffres de performance profilés à partir d’échantillons textiles réels seront moins bons que ceux obtenus à partir de carreaux de céramique utilisés pour le profilage.
• Dans l’ensemble, les améliorations de l’accord basé sur les carreaux de céramique n’ont pas été suivies d’améliorations de l’accord sur les textiles.
• Si l’amélioration sur les carreaux de céramique était supérieure à CIELAB DE0,15, il y avait une certaine amélioration de l’accord sur les textiles, mais seulement pour des instruments spécifiques

Des sources d’erreur plus importantes

Bien que les instruments puissent être à l’origine d’une certaine variabilité, des études antérieures indiquent qu’ils ne représentent qu’environ 10 % du total des erreurs de concordance inter-instruments. Par conséquent, les améliorations obtenues par le profilage d’un spectrophotomètre fonctionnant correctement sont relativement insignifiantes. Il est beaucoup plus probable que de mauvaises techniques de mesure et un mauvais conditionnement de l’échantillon soient à l’origine d’erreurs.

Je suis heureux de partager mon expertise pour vous aider à concevoir des processus de pointe qui garantissent que les données sur les couleurs dont vous dépendez sont aussi précises que possible.

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