Perfis de instrumentos e dados de cor fiáveis: O que precisa de saber

Actualmente, a indústria têxtil mundial utiliza espectrofotómetros para medir dados digitais de cor. Uma linguagem de cores e protocolos comuns permitem às empresas de retalho e de vestuário de marca especificar cores que podem ser executadas com precisão em qualquer parte do mundo. Utilizando os dados, os retalhistas e as suas cadeias de fornecimento globais são capazes de manter a consistência das cores, um indicador de qualidade chave para os têxteis. O ciclo de produção é mais rápido, e os custos são mais baixos.

No entanto, para satisfazer as expectativas, os dados de cor devem ser precisos, e isso significa que os espectrofotómetros devem ser precisos e fiáveis. Para alguns, a resposta é “traçar o perfil” do seu espectrofotómetro. Mas até que ponto é eficaz a caracterização do instrumento para assegurar dados precisos e fiáveis?

Com tanta incerteza sobre a fiabilidade dos dados de reflectância, a Datacolor decidiu realizar uma série de testes para responder à pergunta: “Será que o perfil do instrumento irá assegurar a exactidão dos meus dados de reflectância?

Comparação de instrumentos com uma norma de referência

O perfil do instrumento é um procedimento que compara o instrumento de um utilizador a um instrumento de referência, medindo um conjunto de azulejos cerâmicos em cada um deles. Com base nas diferenças entre os dois instrumentos, é criado um algoritmo para compensar essas diferenças. Estes ajustes matemáticos podem então ser aplicados a todas as medições feitas pelo instrumento do utilizador. Teoricamente, as curvas de reflectância ajustadas do instrumento perfilado irão então concordar muito mais de perto com as curvas ajustadas de outro instrumento perfilado.

Mas como é que as melhorias baseadas em normas de referência se comparam com melhorias em amostras têxteis reais? A única forma de responder a essa pergunta é medir amostras têxteis em instrumentos com e sem perfilagem.

O nosso teste

Para um teste real de melhorias no acordo de instrumentos, realizámos um total de medições de 2016 de uma variedade de amostras em espectrofotómetros Datacolor 600(agora Datacolor 800) e em instrumentos topo de gama de outra empresa.

Conjunto de estudos

42 amostras de teste

• 22 amostras têxteis
• 12 amostras BCRA de cerâmica
• 4 azulejos de plástico
• 4 cartas de pintura

8 instrumentos de cada fabricante

• Difuso/8 (esfera)
• Bancada de topo (grau de laboratório)

3 conjuntos de medidas

• “Tal como está” – sem perfilagem
• Perfilado com o software de perfil da Datacolor
• Perfilado com o software de perfil da outra empresa

Avaliação dos dados de reflectância

• Comparamos cada medição com uma média (média) por fabricante de instrumentos e como um único grupo
• Comparamos cada instrumento da população com um instrumento específico de cada fabricante
• Comparámos alterações em DEcmc de amostras individuais antes e depois da caracterização
• Cada análise foi realizada utilizando todo o conjunto de dados, apenas com os azulejos BCRA, e apenas com as amostras têxteis. Escusado será dizer que esta foi uma avaliação muito minuciosa.

Resultados dos testes

• Os testes de diagnóstico do instrumento são críticos, específicos do fabricante, e melhor realizados pelo software do fabricante
• Ambos os programas de definição de perfis melhoraram o acordo inter-instrumentos sobre azulejos BCRA, mas com consistência apenas para os seus próprios instrumentos
• As rotinas de diagnóstico de instrumentos dos dois programas de definição de perfis não identificaram problemas com os instrumentos não nativos
• Os números de desempenho perfilados a partir de amostras têxteis do mundo real serão piores do que os obtidos a partir de azulejos cerâmicos utilizados para perfilagem
• Globalmente, as melhorias no acordo baseadas em azulejos cerâmicos não foram correspondidas por melhorias no acordo têxtil
• Se a melhoria nos azulejos cerâmicos foi maior do que CIELAB DE0.15, houve alguma melhoria no acordo têxtil, mas apenas para instrumentos específicos

Maiores fontes de erro

Embora os instrumentos possam causar alguma variabilidade, estudos anteriores indicam que são apenas responsáveis por cerca de 10% do total de erros de acordo inter-instrumentos. Consequentemente, as melhorias obtidas através da caracterização de um espectrofotómetro a funcionar correctamente são relativamente insignificantes. É muito mais provável que as técnicas de medição impróprias e o mau acondicionamento das amostras criem erros.

Tenho o prazer de partilhar os meus conhecimentos para o ajudar a conceber processos de ponta que garantam que os dados de cor de que depende sejam tão precisos quanto possível.

Pronto para saber mais sobre a Datacolor? Contacte-nos!