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Per la metà dei prodotti tessili, la gestione del colore è ancora una sfida

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Ebook Datacolor: Fondamenti del colore
Al giorno d’oggi ci si aspetta una gratificazione immediata. E la moda non fa eccezione. Dalle passerelle ai film, dai programmi televisivi agli schermi dei nostri telefoni, gli influencer di stile sono ovunque. E ovunque ci sia un influencer di stile, ci sono consumatori impazienti che vogliono le ultime tendenze nei loro armadi, beh… ieri.

Ciò lascia i marchi e le fabbriche tessili con due priorità spesso in competizione tra loro: rispondere alle tendenze il più velocemente possibile e rimanere fedeli all’identità del marchio. Fortunatamente, i progressi nella misurazione digitale accurata dei tessuti monocolore sono venuti in soccorso. Ma perché non possiamo misurare digitalmente il colore per tessuti più dettagliati come modelli, finiture, filati, cerniere e pizzi?

È ora che le cose cambino. Cosa serve per essere all’altezza della situazione? Immergiamoci in questa storia. Ma prima, un video:


La storia della misurazione digitale per i tessuti monocolore

Un tempo, rispondere alle tendenze con i colori giusti e coerenti era inefficiente, costoso e altamente soggettivo. Dopotutto, un colore può apparire molto diverso a seconda di chi lo chiede e dell’illuminazione in cui si trova quando giunge alle sue conclusioni. C’erano anche altri ostacoli importanti all’analisi accurata del colore:

  1. I campioni venivano inviati alla sede centrale del marchio per l’approvazione finale, aggiungendo settimane al processo di sviluppo.
  2. L’organico medio dei team colore è diminuito drasticamente nel corso del tempo, sia per quanto riguarda i marchi che la catena di fornitura.

Fortunatamente, diversi cambiamenti nel settore hanno tolto un po’ di pressione al processo di ottenere rapidamente le tendenze desiderate dai consumatori:

  1. I marchi hanno iniziato a istituire uffici regionali dove poter effettuare le approvazioni, risparmiando settimane nel calendario di sviluppo.
  2. La designazione di standard cromatici ingegnerizzati e l’implementazione di accreditamenti della catena di fornitura hanno abbreviato, e talvolta eliminato, il processo di approvazione del colore per i campioni di sviluppo.
  3. L’uso di spettrofotometri (strumenti per misurare con precisione il colore di un materiale), di software per il controllo qualità e di lightbox (per visualizzare l’aspetto di un colore sotto diverse luci) ha reso più oggettivo gran parte del processo e ha portato a risparmi sui costi e a una risposta più rapida e accurata alle tendenze.

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Il pezzo mancante: Misurazione digitale oltre i singoli colori

Nonostante il loro status di cambiamenti nel settore, i progressi logistici e tecnologici di cui abbiamo appena parlato hanno una grande limitazione: si applicano solo alle tinte unite. E non si tratta solo di pois, fiori e righe.

L’analisi di pizzi, cerniere, filati e persino di capi con rifiniture di colore diverso è affidata a esperti del colore e designer altamente qualificati (e altamente pagati), il che richiede tempo prezioso che potrebbe essere impiegato altrove. Ecco come si presenta oggi il processo:

  1. I fornitori eseguono un esame visivo di questi tessuti non solidi.
  2. Poi, inviano i campioni all’estero a un marchio per fare la stessa identica cosa (si spera che i marchi e gli acquirenti abbiano la stessa esperienza visiva).
  3. Come ci si può aspettare, i campioni rifiutati sono spesso inevitabili. Quando ciò accade, porta a ulteriori revisioni, prolungando l’intero processo.

In un mondo in cui esiste un’app per tutto, questi esperti di colore e designer continuano a mettere in ordine alfabetico i campioni di colore e ad archiviarli. Per quanto abile, anche il team di coloristi più esperto non vede i colori allo stesso modo il lunedì e il venerdì. La colpa potrebbe essere attribuita ai designer, ma in realtà si tratta di un problema valutazione visiva. Quindi, cosa deve fare un esperto del colore quando non è possibile far aspettare il consumatore?

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Ingegnerizzare una risposta

La chiave per portare questi materiali “non misurabili” nel gioco della gestione digitale del colore è un approccio chiamato imaging iperspettrale, in cui i sensori raccolgono informazioni come una serie di immagini, piuttosto che una singola immagine.

Supponiamo, ad esempio, che l’ultima tendenza sia una stampa floreale elaborata. L’imaging iperspettrale consente di scomporre la stampa in molte immagini diverse dello spettro elettromagnetico. Poi, queste immagini vengono preparate per la misurazione oggettiva, combinandole in un cosiddetto cubo di dati iperspettrali. Il risultato è un’analisi accurata di ogni colore del modello (o del pizzo, della cerniera, del tessuto o delle finiture). Inoltre, presso i marchi e le fabbriche tessili si trovano molti dipendenti sollevati.

Questo approccio alla misurazione del colore può essere nuovo per il mondo del tessile, ma l’imaging iperspettrale non è così nuovo per altri settori. Viene utilizzato in astronomia per mappare galassie e stelle, in agricoltura per valutare i raccolti malati e in geologia e geografia per misurare la topografia e le fonti di umidità. Ha anche applicazioni biomediche e di sorveglianza.

People working together in a conference room.

Dare vita alle idee con la gestione del colore

Quando i dati incontrano il colore, l’ispirazione incontra i risultati.

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