JCPenney 与Datacolor合作降低成本,实现纺织生产线的完美色彩匹配

通过使用Datacolor测量 Donut,JCPenney 显着提高了 3D 纺织品色彩管理的准确性。

眼睛和机器的准确颜色

JCPenney 与其他大型零售商一样,通常生产色彩协调的家居装饰品和配件。 例如,一条浴室线可能由颜色相配或协调的毛巾、浴垫、窗帘和塑料配件组成。 为了确保蓝色塑料浴垫与长毛绒毛巾中的蓝色相匹配,零售组织实施了战略色彩管理流程,以确保在从艺术开发到最终生产的整个周期中颜色匹配。

但某些纺织品,例如蓬松的毛巾布和绒头地毯,在其他完全色彩管理的组织中通常会出现问题,因为它们在准确测量颜色方面存在更大的困难。 为了确保产品的多次运行和整个产品线的颜色保持一致,JCPenney 以前使用标准分光光度仪测量纺织品的色彩准确度。 虽然这些测量在平面上非常准确,但非平面纺织品存在问题,因为人眼无法像分光光度仪测量这些纺织品上的颜色那样记录毛绒表面的颜色。 这是由于测量时织物角度的不同,光线和阴影会略有变化。

“有效的数字色彩管理的目标是从色彩评估中去除主观因素,”JCPenney 全球色彩和面料创新总监 Keith Hoover 说。 “不幸的是,高粗糙的样本,如毛巾布,在实现这一目标方面存在两个问题。首先,它们不规则的表面使得使用分光光度仪难以重复和可再现地表征它们的颜色。其次,传统技术,例如在玻璃后面测量,未能产生与视觉评估相关的结果。”

JCPenney 与Datacolor合作,为长期困扰的 3D 纺织品颜色测量问题提供了开创性的解决方案;结果就是Datacolor Measurement Doughnut。 该设备专门设计用于帮助测量绒头和其他 3D 织物(如毛巾)的颜色。 Datacolor Donut 是一种织物支架,可以测量大多数类型的结构化纺织品(即毛巾布)的颜色,而不会影响测量的结构,提供的结果更接近人眼在这些织物上记录颜色的方式。 该技术是通过以均匀的方式准备用于在分光光度仪上测量的纹理织物来实现的。

Datacolor Donut方法的好处是显而易见的。 使用传统的样品制备方法,纺织品会侵入分光光度仪的球体。 纺织品侵入球体的次数越多,测得的颜色结果就越浅。

使用新的Datacolor Donut 方法,绒毛不会侵入分光光度仪的球体中。 因此测量变得更加一致并且可重复性变得更高。

“ Datacolor Donut 的推出解决了与测量某些纺织品相关的长期问题,”Hoover 说。 “这个新工具不仅提供了可靠测量毛巾的方法,而且还提供了理解捕获数据的方法,以便可以通过数字严格管理色差。 Datacolor Donut 已经为数字色彩管理做出了重大贡献,它使 JCPenney 毛巾的主要生产商能够将毛巾布与光谱数据相匹配,并符合 CAP Mill 的生产要求,其测量可捕捉所有产品的颜色质量染了很多。” JCPenney 将Datacolor Donut 与他们的全球色彩管理流程结合使用,获得了回报。 “这项创新的好处是显着减少了毛巾产品颜色开发的时间和成本,并显着改善了商店产品的颜色一致性,”Hoover 说。

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