JCPenney se asocia con Datacolor para reducir costes y perfeccionar la coincidencia de colores en todas las líneas textiles

Con el uso de Datacolor Measurement Doughnut, JCPenney aumenta drásticamente la precisión de la gestión del color para los textiles 3D.

Color exacto para los ojos y las máquinas

JCPenney, al igual que otros grandes minoristas, suele fabricar decoración y accesorios para el hogar que coordinan los colores. Por ejemplo, una línea de baño puede consistir en toallas, alfombras de baño, cortinas y accesorios de plástico, todo ello en colores a juego o coordinados. Para garantizar que una alfombra de baño de plástico azul coincida con el mismo azul de una toalla de rizo, las organizaciones minoristas aplican procesos estratégicos de gestión del color para garantizar que los colores coincidan en todo el ciclo, desde el desarrollo artístico hasta la producción final.

Sin embargo, algunos productos textiles, como las toallas de rizo y las alfombras de pelo, suelen ser problemáticos en organizaciones que, por lo demás, gestionan totalmente el color, ya que presentan más dificultades para medirlo con precisión. Para asegurarse de que el color era consistente en varias tiradas de un producto, y en líneas enteras de productos, JCPenney medía anteriormente la precisión del color de los textiles con un espectrofotómetro estándar. Aunque estas mediciones son muy precisas en superficies planas, los textiles no planos presentan un problema, ya que el ojo humano no registra los colores de las superficies afelpadas de la misma manera que los espectrofotómetros miden el color en estos textiles. Esto se debe a las ligeras variaciones de luz y sombra en función del ángulo del tejido en el momento de la medición.

«El objetivo de una gestión digital eficaz del color es eliminar los elementos subjetivos de la evaluación del color», afirma Keith Hoover, Director de Innovación Global de Color y Tejidos de JCPenney. «Desgraciadamente, las muestras de alta textura, como las toallas de rizo, han presentado dos problemas para lograr ese fin. En primer lugar, su superficie irregular ha dificultado la caracterización repetida y reproducible de su color mediante un espectrofotómetro. En segundo lugar, las técnicas tradicionales, como la medición detrás de un cristal, no han logrado producir resultados que se correspondan con la evaluación visual.»

JCPenney ha trabajado con Datacolor para llegar a una solución pionera para el problema de la medición del color textil en 3D, que lleva mucho tiempo planteado; el resultado es el Datacolor Measurement Doughnut. El dispositivo está especialmente diseñado para ayudar a medir el color de los tejidos de pelo y otros tejidos 3D, como las toallas de rizo. El Datacolor Doughnut es un soporte para tejidos que permite medir el color de la mayoría de los tipos de tejidos estructurados, por ejemplo, las toallas de rizo, sin que la estructura influya en la medición, proporcionando resultados que se ajustan más a la forma en que el ojo humano registra los colores en estos tejidos. Esta técnica se lleva a cabo preparando los tejidos texturizados para su medición en un espectrofotómetro de manera uniforme.

El beneficio del método Doughnut de Datacolor es evidente. Con el método convencional de preparación de la muestra, el textil se inmiscuye en la esfera del espectrofotómetro. Cuanto más se entrometa el textil en la esfera, más claro será el color medido.

Con el nuevo método Doughnut de Datacolor la pila no se inmiscuye en la esfera del espectrofotómetro. Por lo tanto, la medición se vuelve más consistente y la repetibilidad es mayor.

«La introducción del Doughnut de Datacolor ha resuelto los problemas de larga duración asociados a la medición de algunos tejidos», afirma Hoover. «Esta nueva herramienta no sólo proporciona la metodología para medir de forma fiable las toallas de rizo, sino que también ofrece los medios para dar sentido a los datos capturados, de forma que la diferencia de color pueda gestionarse estrictamente por los números. El Doughnut de Datacolor ya ha hecho una contribución significativa a la gestión digital del color al proporcionar la capacidad de un importante productor de toallas de JCPenney tanto para hacer coincidir las toallas de rizo con los datos espectrales como para ajustarse a los requisitos de producción de CAP Mill, cuyas mediciones capturan la calidad del color de todos los lotes teñidos.» JCPenney está cosechando los frutos del uso de Datacolor Doughnut junto con su proceso de gestión global del color. «El beneficio de esta innovación es tanto una reducción significativa en el tiempo y el coste para el desarrollo del color de los productos de rizo como una mejora importante en la consistencia del color de los productos en la tienda», dice Hoover.

Four people seated together at a conference table.

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