JCPenney s’associe à Datacolor pour réduire les coûts et perfectionner la correspondance des couleurs sur l’ensemble des lignes textiles.

Avec l’utilisation de Datacolor Measurement Doughnut, JCPenney augmente considérablement la précision de la gestion des couleurs pour les textiles 3D.

Une couleur précise pour les yeux et les machines

JCPenney, comme d’autres grands détaillants, fabrique généralement des articles de décoration intérieure et des accessoires dont les couleurs sont coordonnées. Par exemple, une ligne de salle de bains peut comprendre des serviettes, des tapis de bain, des rideaux et des accessoires en plastique, tous dans des couleurs assorties ou coordonnées. Pour s’assurer qu’un tapis de bain en plastique bleu corresponde au même bleu dans une serviette éponge à haute teneur en fibres, les organisations de vente au détail mettent en œuvre des processus de gestion stratégique des couleurs afin de garantir que les couleurs correspondent tout au long du cycle – du développement artistique à la production finale.

Mais certains textiles, tels que les serviettes éponge et les tapis à poils, posent généralement problème dans les organisations qui gèrent parfaitement la couleur, car il est plus difficile de mesurer la couleur avec précision. Afin de s’assurer que la couleur était cohérente sur plusieurs séries d’un produit, et sur des lignes de produits entières, JCPenney mesurait auparavant la précision des couleurs des textiles avec un spectrophotomètre standard. Si ces mesures sont très précises sur les surfaces planes, les textiles non plats posent un problème car l’œil humain n’enregistre pas les couleurs des surfaces en peluche de la même manière que les spectrophotomètres mesurent la couleur sur ces textiles. Ceci est dû à de légères variations de lumière et d’ombre en fonction de l’angle du tissu au moment de la mesure.

« L’objectif d’une gestion efficace de la couleur numérique est de supprimer les éléments subjectifs de l’évaluation de la couleur », déclare Keith Hoover, directeur de l’innovation mondiale en matière de couleur et de tissu chez JCPenney. « Malheureusement, les échantillon texturétrès échantillon texturé, tels que les serviettes éponge, ont présenté deux problèmes pour atteindre cet objectif. Premièrement, leur surface irrégulière a rendu difficile la caractérisation répétée et reproductible de leur couleur à l’aide d’un spectrophotomètre. Deuxièmement, les techniques traditionnelles, comme la mesure derrière une vitre, n’ont pas permis d’obtenir des résultats en corrélation avec l’évaluation visuelle. »

JCPenney a collaboré avec Datacolor pour trouver une solution novatrice au problème de la mesure de la couleur des textiles en 3D, qui a longtemps posé problème ; le résultat est le Doughnut de mesure Datacolor. L’appareil est spécialement conçu pour faciliter la mesure de la couleur des poils et autres tissus 3D tels que les serviettes éponge. Le Doughnut de Datacolor est un support de tissu qui permet de mesurer la couleur de la plupart des types de textiles structurés, par exemple les serviettes éponge, sans que la structure n’influence la mesure, ce qui donne des résultats plus proches de la façon dont l’œil humain enregistre les couleurs sur ces tissus. Cette technique est réalisée en préparant de manière uniforme les tissus texturés pour la mesure sur un spectrophotomètre.

L’avantage de la méthode Datacolor Doughnut est évident. Avec la méthode conventionnelle de préparation des échantillons, le textile s’immisce dans la sphère du spectrophotomètre. Plus le textile s’immisce dans la sphère, plus la couleur mesurée est claire.

Avec la nouvelle méthode Datacolor Doughnut, la pile n’empiète pas sur la sphère du spectrophotomètre. La mesure devient donc plus cohérente et la répétabilité plus élevée.

« L’introduction du Doughnut de Datacolor a résolu les problèmes de longue date liés à la mesure de certains textiles », explique M. Hoover. « Non seulement ce nouvel outil fournit la méthodologie pour mesurer de manière fiable les serviettes éponge, mais il fournit également les moyens de donner du sens aux données capturées afin que la différence de couleur puisse être gérée strictement par les chiffres. Le Doughnut de Datacolor a déjà apporté une contribution significative à la gestion de la couleur numérique en permettant à un important producteur de serviettes JCPenney à la fois de faire correspondre les serviettes éponge aux données spectrales et de se conformer aux exigences de production de CAP Mill, dont les mesures capturent la qualité de la couleur de tous les lots teints. » JCPenney récolte les fruits de l’utilisation du Doughnut de Datacolor dans le cadre de son processus de gestion globale des couleurs. « L’avantage de cette innovation est à la fois une réduction significative du temps et du coût du développement de la couleur des produits de serviettes éponge et une amélioration majeure de la cohérence de la couleur des produits dans le magasin », déclare Hoover.

Four people seated together at a conference table.

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