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认识 Christine Deane：零售涂料应用专家
认识 Crystal Cox：高级应用专家
您是否在保存客户的油漆颜色？
如何为您的油漆部门选择配色系统
CE7000A 更换
5种减少油漆颜色雾的方法
样品旋转可以提供最佳的颜色测量结果
认识 Rik Mertens：全球应用经理
翻转 LED – 使用零售 LED 光源切换色彩管理（第 1 部分）
翻转 LED 开关 – 使用零售 LED 光源进行色彩管理（第 2 部分）
色彩管理的关键
你能相信你的视力来评估颜色吗？
色彩管理转型故事：从优秀到卓越
功能聚焦：使用 SmartMatch 提高首发匹配率
翻转 LED – 使用零售 LED 光源切换色彩管理（第 3 部分）
建筑涂料的颜色控制：您需要知道的
认识 Milagros Watts：产品营销经理
数字色彩交流：了解色彩测量仪
数字色彩通信中的样品测量技术
对于一半的纺织品来说，色彩管理仍然是一个挑战
数字色彩通信的样本调节
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纺织琐事：关于“不可测量”材料的 31 件事
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什么是遮光和透明以及它们为何重要？
Datacolor SpectraVision终极指南
您需要了解的有关 Datacolor Match Pigment 4 的所有信息
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为什么色彩管理很重要（以及如何选择正确的解决方案）
Match Pigment 4：如何使用色域映射功能节省时间
Match Pigment 4 功能聚焦：零售涂料的产品线维护
为什么简化涂料行业的二氧化钛测试很重要
您的分光光度计的环境是否会干扰您的测量？
零售光源和颜色：您需要知道的 5 件事
实施新光源？ 这是您需要知道的
纺织行业最常见的颜色障碍——以及如何避免它们
如何改进纺织品样品的测量
仪器分析和可靠的颜色数据：您需要知道的
为什么颜色对航空公司内饰很重要 – 以及如何正确使用
为什么颜色如此重要（而且很难正确）？
在油漆店工作？ 更好地管理色彩的 7 种简单方法
如何减少非颜色材料的浪费
您需要知道的 5 件事： Datacolor的新评估计划
为什么没有LED照明标准？
如何改进您的数字色彩管理策略
如何储存、使用和清洁校准板
60 秒测量技巧：颜色测量仪器有哪些不同类型？
60 秒测量技巧：获得准确颜色数据的最佳条件
60 秒测量技巧：Delta E 公差的最佳实践
光泽度和颜色测量：您需要知道的
认识我们的全球零售涂料专家
实验室设备聚焦：正确使用和保养 AUTOLAB TF 的提示
分光光度计最佳实践指南
“色彩触动一切和每个人”：采访 Coloro 的 Joanne Thomas
我的分光光度仪和软件是否需要服务和维修范围？
色彩基础知识：使用色彩时需要知道的八件事
色度计和分光光度计有什么区别？
“停止为不正确的实验室浸渍而安顿下来”：采访 Coloro 色彩技术负责人
可持续性、色彩和纺织业：您需要知道的
咨询专家： Datacolor的Match Textile软件能做什么？
颜色和运动服装：探索我们在比赛日及以后穿的色调
从安全到购物：色彩法规如何影响我们的日常生活
色彩趋势：探索食物、电影、汽车等的色彩
您的纺织品供应链有多透明？
什么是仪器间协议，它为什么重要？
关于色彩管理仪器的 12 个常见问题
少即是多：如何减少色彩校正
色彩管理的未来：塑造色彩控制技术的三件事
油漆和涂料行业的数字色彩管理
首席执行官致辞：数字技术在我们大流行后恢复工作中的作用
如何为每个部门选择合适的零售油漆颜色工具
如何在远程工作时代管理色彩
我们如何看待颜色的科学——以及为什么我们需要分光光度计
色彩技术能否帮助塑料行业适应新常态？
如何在预算内提供定制油漆颜色匹配
影响您看到颜色方式的 8 个因素
这是您投资Datacolor解决方案时的收获
颜色是关键：在粉末涂料中获得正确的颜色
什么是分光光度计的向后兼容性？
如何测量花边、纱线、宝石、牙齿等的颜色
（采购期刊采访）近距离接触：与 Datacolor 首席执行官 Albert Busch 的对话
为什么获得正确的颜色比听起来更棘手
CEO 致辞：色彩管理的未来——大数据、业务分析等
您能否在不同的色彩空间中获得一致的结果？
如何开始使用数字色彩通信
如何评估荧光白的颜色
测量颜色样本的 14 种最佳实践
为什么色彩教育很重要？
一个案例研究检查纱线和线的数字色彩管理的好处
今年将遵循的三种色彩管理技术趋势
通过数字颜色测量减少塑料对环境的影响
大流行后世界的可持续性和色彩管理
你需要知道的关于光源和颜色评估的知识
Digital colour management in the age of online retail
为什么需要数字颜色测量 – 以及如何开始搜索
如何让企业决策层认可您的色彩解决方案？
颜色测量仪器有哪些不同类型？
如何成功推出新的色彩解决方案
您需要了解的有关供应商授权的信息
满足时尚的快节奏
带有智能色彩管理
实施高效、具有成本效益的色彩计划后的经验教训
Datacolor何龙：始终坚持创新，把世界领先的技术带给涂料行业
数字色彩管理让您轻松应对化妆品生产
立式分光光度计在色彩测量中的作用
通过为油漆和涂料行业提供基于云的解决方案，来提高效率和实现个性化的客户体验
光谱仪 vs 分光光度计
CHINAPLAS 2023 回顾 | 展台亮点，我们都已为您准备好~
短距离供应链与纺织业的未来
汽车内饰中的色彩精度：通过技术和培训迎接挑战
2023年纺织色彩峰会的亮点
来自Datacolor的精确、热情和竞争优势
荧光配色的绝妙创意
什么是 CIELAB？
色彩经理给设计师的 8 条建议
让 “品牌通过率”成为你的核心竞争力 ——秘密武器555分色技术
ITMA Asia+CITME 2022丨Datacolor产品总监有话要说……
龙 way to go！Datacolor 2023回顾
数字色彩的艺术与科学
什么是光？ 人类色觉入门
色彩感知背后的科学
工程师有话说丨三种常见色彩管理问题Q&A！
工程师有话说丨聊聊什么是色彩管理中的“力度”
杆状体和锥状体在色彩感知中的作用
工程师有话说 | 关于“白度”的那些事
Colibri加入Datacolor色彩管理解决方案套件
色彩管理始于正确的工具和正确的合作伙伴
数字色彩管理对大师级玩家的优势
工程师有话说 | 如何设定及选用色差标准？
工程师有话说 | Datacolor 仪器校正常见的3个问题
新品推荐：Colibri 色彩云平台
数字色彩管理简化定制皮革生产
数字色彩管理支持可持续发展
灵活支持不断变化的需求：Datacolor 的油漆实验室服务
了解纸张亮度：卓越质量的关键
有效色彩质量控制计划的 5 个步骤
什么是 Metamerism？
通过Colibri 软件，Masterbatcher 实现色彩成功
供应链认证：强大品牌的关键
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百年涂料品牌升级技术，为竞争对手树立标杆
扬子纺为智能印染系统提供全套Datacolor解决方案
全球纱线制造商 Amann 如何获得正确的颜色
华美线业使用Datacolor解决方案显着提高生产效率
奥迪只需一次操作即可确保颜色和光泽的一致性
没有错误的余地： Datacolor如何帮助 YRC 为全球领先品牌提供创新
Datacolor的创新使 Yousung Co. 成为染色和绘画色彩管理的领导者
ACE of Salem
American Colors 成功应对全球化挑战
Benecke-Changshun 与Datacolor合作，为世界领先的汽车制造商提供高质量的材料
Hugo Boss 成功实现颜色匹配
NuCoat：领先于竞争对手
从航空到国防：Rousseau Metal 如何超越预期的色彩
全球热塑性塑料制造商选择Datacolor来管理配色工作流程
沃尔玛采用Datacolor的配色技术
领先的泰国塑料生产商选择Datacolor通过自动化颜色处理提高效率
JCPenney 与Datacolor合作降低成本，实现纺织生产线的完美色彩匹配
DAW 与Datacolor合作进行无压力颜色选择
BMW 将开发主色样的时间缩短了 50%
四川达威科技股份有限公司 皮革颜料膏配色系统共享平台
Datacolor与立邦涂料合作，为家居装饰带来更多活力
Hesse-Lignal 独特的木器漆调色加料系统
PPG 通过自动化加速色彩匹配
DK Company Fashion Group 通过色彩管理节省时间和金钱
同辉向智能化生产流程转型
Datacolor无与伦比的准确性推动了 Pison Stream Solutions 的产品创新
Bezema 实验室服务利用Datacolor最先进的实验室染色技术
Datacolor X 题桥纺织丨节能减排的先行者
客户故事丨走进鲁泰纺织，Get鲁泰的7S
“三好学生”金发科技成功的秘密
Courses
色彩管理的要点
网络研讨会图书馆
Events
中国国际塑料橡胶工业展览会 CHINAPLAS 2023
中国国际涂料展 Chinacoat 2023
中国国际塑料橡胶工业展览会 CHINAPLAS 2024
第13届中国国际染料工业展览会 Interdye 2024
欧洲涂料展 (ECS)
中国国际涂料展 CHINACOAT 2024
China Interdye 2025
中国国际塑料橡胶工业展览会 CHINAPLAS 2025
ITMA 亚洲展览会
ITMA
中国国际涂料展 CHINACOAT 2023
Press Release
Datacolor收购 Illuminati Instrument 公司业务，扩大为摄影师和摄像师提供的色彩管理服务
Datacolor推出Spyder X2 Print Studio和Spyder X2 Photo Studio套件
Datacolor宣布推出新软件产品和新软件维护支持计划
Werner Dubach 将Datacolor从瑞士证券交易所摘牌
Datacolor宣布收购matchmycolor，共创企业色彩管理新篇章！
新的！ Datacolor® Spyder® Checkr 照片；从一开始就获得颜色
Datacolor ® 推出桌面软件订阅支付计划
Datacolor和 Sampize 对齐，使油漆颜色选择比以往更容易！
Datacolor® 推出 CloudQC Viewer，一种 SaaS 颜色质量控制应用程序
介绍 RAL COLORREADER – 为专业人士和消费者提供精确、便携的配色工具
Datacolor Spyder产品线增加新的照片配件
Datacolor以Spectro 1000X/700V扩展高效台式分光光度计系列
Datacolor推出高效台式分光光度仪系列，Spectro 1000/700
Datacolor为涂料零售商推出ColorReader Spectro配色仪器
新的! Datacolor ColorReader EZ – 简化匹配、选择和协调油漆颜色的便携式工具，适用于当今的DIY者。
Datacolor便携式解决方案现在被授权与Benjamin Moore合作
Datacolor用新的立式型号丰富SpectraVision解决方案，以扩大应用范围
Datacolor Coronavirus (COVID-19) Update
Benjamin Moore 推出带有集成 ColorReader 设备的 Color Portfolio 应用程序
Datacolor® showcases solutions for digital textile design at Adobe MAX
Datacolor Launches SpyderX Tool Kits for Digital Photographers
Datacolor® to showcase its latest color management solution for Textile and Apparel at ITMA Barcelona 2019 (Booth C202, Hall UL)
Datacolor® collaborates with Adobe to launch new innovative solution for textile industry
Datacolor® launches new color lifecycle management solutions
Datacolor debuts SpyderX, a ground-breaking color calibration solution for monitors
Datacolor® partners with Color Solutions International to improve textile color identification with ColorReaderPRO
Products
Spectro 55
实验室整合配色软件：Textile Lab Manager
配件
样品坏境调节：Conditioner MB2
视觉色彩评估工具：灯箱
实验室染色机：AHIBA
Color Lab 滴液系统： Autolab
零售油漆软件：Paint
染料生产优化软件：工艺、票据和称重
染料生产优化软件：Weigh
染料颜色配方软件：Match Textile
颜料配方软件： Match Pigment
Colibri ColorQuality
Colibri ColorQuality&Correct
Colibri ColorSpec
Colibri ColorTint
Colibri ColorMatch
Colibri Hub
Colibri Analytics
颜色质量控制软件： Datacolor Tools
防伪油墨颜色测量：45IR
颜色和光泽度：45 系列
油漆和五金商店的精准配色 ： Datacolor 20D
Check 3
手持式精确配色：ColorReader Spectro
保护分光光度计的最佳性能
SpectraVision：对难以测量的材料进行精确的色彩评估
Spectro 700系列
Spectro 1000系列
Elrepho 1000：造纸、纸浆和矿物行业的质量控制
Datacolor200：经济实惠的台式分光光度计
Team Bios
William Lam
罗芳
Stéphane Franquien
Sanjay Paranjape
Veronique Touzot
Vincent Lequeux
Ricardo Lovetro
Suleman Madha
Yazid Tohme
Hussein Syed Mohammed
Albert Busch
Patrice Jaunasse
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